Traducir parece una llamada a una API. Hasta el primer archivo de InDesign.
Prompt de entrada, texto de salida funciona en una demo. En producción falla con las etiquetas, los diseños, la terminología que se desvía y la falta de audit trail, normalmente hacia el tercer mes. La interfaz, los modelos y los prompts son tuyos. Los filtros, la gestión terminológica y el audit trail los mantenemos nosotros.
Tú te quedas el control. Nosotros, el mantenimiento.
Una línea clara entre lo que construyen tus ingenieros y lo que nunca tendrán que tocar.
- 01La interfazTu propio frontend, o nuestra interfaz en white-label dentro de tu portal.
- 02Los modelos y promptsClaude, ChatGPT, DeepL, Mistral o tu propio modelo. Tus claves, tu enrutamiento.
- 03Los agentesTus asistentes y herramientas internas llaman a termbase.io como a cualquier otra herramienta.
- 04Los datosBYOK y residencia de datos en la UE sobre Azure. Nada sale de la región salvo que tú lo configures.
- 01Filtros y parsers de archivosInDesign, Word, Excel, PowerPoint, PDF, HTML, JSON y los formatos propietarios que nadie más lee, con el diseño intacto.
- 02Terminología deterministaLos términos aprobados se comprueban y aplican antes y después de cada llamada al modelo, no se dejan al prompt.
- 03Memoria, segmentos, controles de QAMemoria de traducción, puntuación por segmento y revisión experta donde la confianza es baja.
- 04El audit trailQué modelo, qué termbase, qué cambio y cuándo. En cada documento.
Conéctate donde ya está tu stack.
Usa el motor en modo headless, dáselo a tus agentes o usa nuestra interfaz con tu marca.
- Traducción, revisión, exportación y auditoría por API
- Entran archivos, salen archivos, con el diseño intacto
- Usuarios de API propios por integración
- Funciona con cualquier cliente MCP
- Terminología y pipeline de archivos como herramientas
- Cada llamada en el audit trail
- Tu marca, tu dominio
- Cuentas de partners y clientes
- En marcha en semanas, no en trimestres
Una configuración. Tu agente sigue tus reglas.
Añade termbase.io a cualquier cliente MCP. Tu agente obtiene tu terminología, la pipeline de archivos y el audit trail como herramientas.
- 01En tu IDE
Comprueba strings de interfaz y documentación con la termbase aprobada mientras programas, en Cursor o VS Code.
- 02En tu asistente
Tu equipo sube un documento a Claude Desktop o a tu chatbot interno. Debajo trabaja la pipeline de termbase.io.
- 03En tus workflows
Pipelines automáticas que traducen, revisan y entregan sin que nadie abra un archivo.
{
"mcpServers": {
"termbase": {
"url": "https://<workspace>.termbase.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TERMBASE_API_KEY>"
}
}
}
}
Lo que pasa entre tu llamada y tu modelo.
- 01AnalizarLos filtros extraen el texto y conservan el diseño y la estructura.
- 02CompararMemoria de traducción y segmentación.
- 03AplicarLa terminología aprobada entra en la petición.
- 04TraducirTu modelo, tus claves, tus reglas de enrutamiento.
- 05RevisarLos controles de QA puntúan cada segmento; lo dudoso pasa a un experto.
- 06ReconstruirDe vuelta al formato original, registrado en el audit trail.
Tus modelos. Tus sistemas.
Conectores nativos donde existen y adaptadores propios donde no, como un proyecto único y cerrado.
+ formatos propietarios
“Trabajar con termbase.io ha sido una auténtica colaboración desde el primer día. En lugar de imponernos un workflow rígido, nos da una caja de herramientas versátil para satisfacer las necesidades específicas de cada uno de nuestros clientes — y las peticiones de funcionalidades se implementan a menudo con sorprendente rapidez.”
ANT KAHRAMANOGLU — QA MANAGER, LANGUAGE TECHNOLOGY, T'WORKS