Übersetzung sieht aus wie ein API-Call. Bis zur ersten InDesign-Datei.
Prompt rein, Text raus funktioniert in der Demo. Im Betrieb scheitert es an Tags, Layouts, abdriftender Terminologie und fehlendem Audit-Trail, meist um Monat drei. Oberfläche, Modelle und Prompts gehören Ihnen. Dateifilter, Terminologie-Abgleich und Audit-Trail warten wir.
Sie behalten die Hoheit. Wir übernehmen die Wartung.
Eine klare Linie zwischen dem, was Ihre Entwickler bauen, und dem, was sie nie anfassen müssen.
- 01Die OberflächeIhr eigenes Frontend oder unsere Oberfläche als White-Label in Ihrem Portal.
- 02Modelle und PromptsClaude, ChatGPT, DeepL, Mistral oder Ihr eigenes Modell. Ihre Keys, Ihr Routing.
- 03Die AgentsIhre Assistenten und internen Tools rufen termbase.io auf wie jedes andere Werkzeug.
- 04Die DatenBYOK und EU-Datenresidenz auf Azure. Nichts verlässt die Region, solange Sie es nicht konfigurieren.
- 01Dateifilter und ParserInDesign, Word, Excel, PowerPoint, PDF, HTML, JSON und die Spezialformate, die sonst niemand liest, mit erhaltenem Layout.
- 02Terminologie, deterministischFreigegebene Begriffe werden vor und nach jedem Modellaufruf abgeglichen und durchgesetzt, nicht dem Prompt überlassen.
- 03Memory, Segmente, QA-GatesTranslation Memory, Segment-Scoring und Expertenprüfung überall dort, wo die Sicherheit niedrig ist.
- 04Der Audit-TrailWelches Modell, welche Termbase, welche Änderung und wann. Für jedes Dokument.
Andocken, wo Ihr Stack schon ist.
Nutzen Sie die Engine headless, geben Sie sie Ihren Agents oder betreiben Sie unsere Oberfläche unter Ihrer Marke.
- Übersetzung, Review, Export und Audit per API
- Dateien rein, Dateien raus, Layout bleibt
- Eigene API-User je Integration
- Funktioniert mit jedem MCP-Client
- Terminologie und Datei-Pipeline als Werkzeuge
- Jeder Aufruf im Audit-Trail
- Ihre Marke, Ihre Domain
- Partner- und Kundenkonten
- Live in Wochen, nicht in Quartalen
Eine Konfiguration. Ihr Agent folgt Ihren Regeln.
Fügen Sie termbase.io in jeden MCP-Client ein. Ihr Agent bekommt Ihre Terminologie, die Datei-Pipeline und den Audit-Trail als Werkzeuge.
- 01In der IDE
UI-Strings und Doku beim Programmieren gegen die freigegebene Termbase prüfen, in Cursor oder VS Code.
- 02Im Assistenten
Mitarbeiter legen ein Dokument in Claude Desktop oder Ihren internen Chatbot. Darunter läuft die termbase.io-Pipeline.
- 03In Workflows
Automatische Pipelines, die übersetzen, prüfen und ausliefern, ohne dass jemand eine Datei öffnet.
{
"mcpServers": {
"termbase": {
"url": "https://<workspace>.termbase.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <TERMBASE_API_KEY>"
}
}
}
}
Was zwischen Ihrem Aufruf und Ihrem Modell passiert.
- 01ParsenDateifilter lesen den Text, Layout und Struktur bleiben erhalten.
- 02AbgleichenTranslation Memory und Segmentierung.
- 03DurchsetzenFreigegebene Terminologie geht in die Anfrage.
- 04ÜbersetzenIhr Modell, Ihre Keys, Ihre Routing-Regeln.
- 05PrüfenQA-Gates bewerten jedes Segment, Unsicheres geht an Experten.
- 06ZurückbauenZurück ins Originalformat, protokolliert im Audit-Trail.
Ihre Modelle. Ihre Systeme.
Native Konnektoren, wo es sie gibt, eigene Adapter, wo nicht, als fest umrissenes Einmalprojekt.
+ Spezialformate
“Die Zusammenarbeit mit termbase.io ist von Tag eins an eine echte Partnerschaft. Statt uns in einen festen Workflow zu zwingen, gibt sie uns einen vielseitigen Werkzeugkasten, um die individuellen Bedürfnisse jedes unserer Kunden zu erfüllen — und Feature-Wünsche werden oft überraschend schnell umgesetzt.”
ANT KAHRAMANOGLU — QA MANAGER, LANGUAGE TECHNOLOGY, T'WORKS